Обе группы ученых представляют Национальную лабораторию физических наук Хэфэя при Университете науки и технологии Китая, обеими руководит Пань Цзяньвэй, завоевавший известность благодаря своим исследованиям в области квантовой запутанности. Перед ними стояла одна и та же задача: создать квантовый компьютер, способный выполнять операции с такой глубокой квантовой цепью, которая недостижима для классического компьютера из-за слишком большого количества входящих и исходящих данных, https://phys.org/news/2021-10-chinese-teams-primacy-quantum.... Phys.org.
В первом случае ученые использовали фотонный подход к созданию квантового компьютера. Для решения проблемы оценки вероятности они применили бозонный семплинг как метод анализа выходных данных – сигналов, которые фиксировали с помощью многоканального интерферометра. Количество возможных результатов при таком сценарии достигает 10 в 43-й степени.
Квантовый компьютер смог справиться с задачей в 10 в 23-й степени раз быстрее, чем традиционный суперкомпьютер.
Вторая команда разработала квантовый компьютер на полупроводниках мощностью в 66 кубитов – правда, в этот раз были задействованы только 56 из них. Тем не менее, машина смогла оценить вероятности в 1000 раз быстрее, чем наилучший суперкомпьютер.
Оба результата свидетельствуют о достижении квантового превосходства.
Прошлым летом американской команде ученых https://hightech.plus/2021/06/02/uchenie-ssha-prodemonstriro... совместить технологии квантового зондирования и квантовых вычислений для решения практических задач. Эксперимент показал, что оснащение датчиков квантовой запутанностью наделяет их преимуществом перед классическими датчиками и снижает вероятность ошибок на небольшой, но существенный процент.
Свежие комментарии