Глава Nvidia заявил, что генеративный ИИ станет больше, чем интернет

Во вступительной речи глава Microsoft Сатья Наделла признался в любви своей компании к OpenAI, разработчику большой языковой модели GPT и чатботу ChatGPT. Есть у нее и другой продукт – система распознавания речи и перевода Whisper. Вскоре она появится в сервисе Azure. «По мере развития OpenAI мы станем предоставлять все эти инновации как элементы Azure OpenAI», - рассказал Наделла.

Кроме того, он представил новый процессор Azure Cobalt 100, «самый быстрый» в категории для облачных вычислений.

Другим важным партнером Microsoft в области ИИ стала Nvidia. Об этом рассказал ее глава Дженсен Хуан, компания которого заработала $6 млрд на продаже оборудования для обучения и работы моделей ИИ. Генеративные модели только-только начинают создавать какой-то оригинальный контент в виде текстов, изображений, музыки и прочего, и пока потенциал этой технологии не определен. Тем не менее, по мнению Хуанга, появление генеративного ИИ знаменует «самый значимый сдвиг платформы в истории компьютерных технологий».

Позже он добавил, что эта технология способна превзойти персональные компьютеры, мобильные устройства и даже интернет, https://www.theverge.com/2023/11/15/23962497/nvidia-says-gen... Verge.

В марте на ежегодной конференции Nvidia основатель и лидер компании Дженсен Хуанг обратился к слушателям с речью, посвященной почти исключительно преимуществам искусственного интеллекта (и особой роли компании в распространении этой революционной технологии). Он  https://hightech.plus/2023/03/23/glava-nvidia-generativnie-m... набирающие популярность генеративные модели с варп-двигателем в области вычислений и предрек всем компаниям, которые откажутся использовать ИИ-инструменты и ИИ-системы, незавидное будущее.

В 2024 году Nvidia https://hightech.plus/2023/11/14/nvidia-predstavila-samii-mo... выпустить новый флагманский процессор для ИИ – Н200 – который представила на этой неделе. Новый графический процессор является модернизированной версией очень востребованного чипа H100. Он имеет 1,8 раза больший объем памяти и увеличивает ее пропускную способность в 1,4 раза. Чип H200 получил 141 Гбайт памяти HBM3e со скоростью передачи данных 4,8 Тбайт/с. Это улучшает его способность справляться с высоконагруженной работой генеративного ИИ.