Британские исследователи из Плимутского университета https://www.plymouth.ac.uk/news/new-deep-learning-model-is-g... первые результаты тестирования алгоритма Dev-ResNet для изучения развития эмбрионов. Основное отличие нового ИИ в том, что алгоритм обучали по видео, благодаря чему появилась возможность детально прослеживать все происходящие на раннем этапе развития изменения.
Первые тесты проводили на моделях прудовиков – брюхоногих моллюсков. ИИ с высокой точностью обнаруживал, что и когда происходит на каждом этапе – первые признаки сердцебиения, формирование других тканей. Например, изучая весь процесс от начала до момента вылупления из скорлупы, ученые узнали о зависимости различных функций организма моллюсков от внешних температур.
«Dev-ResNet можно применять для изучения эмбрионов различных видов животных и, конечно, людей. Он должен помочь нам оценить влияние внешних факторов на общее развитие и причины патологий», – прокомментировал автор работы Зиад Иббини.
Пока авторы продолжают совершенствовать алгоритм, чтобы повысить точность для дальнейшего изучения эмбрионов человека. Тем временем другие ученые ранее https://hightech.plus/2023/09/07/chelovecheskii-embrion-sozd... эмбрион из клеток кожи человека, который даже показал положительный тест на беременность.
Свежие комментарии