ИИ из MIT ускорит разработку новых вакцин и усилит эффективность существующих

Создание новых препаратов - дорогой и медленный процесс. В среднем, на создание одной вакцины у ученых уходит не менее 10 лет и одни лишь клинические испытания в США могут занять до семи лет. При этом стоимость разработки одного препарата иногда достигает $2,6 млрд, при этом до аптеки добирается лишь 12% от общего количества потенциальных лекарств.

Упростить создание новых вакцин призваны алгоритмы OptiVax, использующие машинное обучение для выбора коротких цепочек аминокислот, что обеспечит высокую эффективность новых препаратов.

Как https://venturebeat.com/2020/07/27/mit-csail-employs-machine... VentureBeat, OptiVax использует сразу несколько прогностических моделей для разработки лекарств. Система определяет пептидные фрагменты из набора вирусных и опухолевых белков, оценивает пептиды для отбора по различным критериям, включая их частоту мутаций в 5000 геномах. Таким образом, алгоритмы способны сразу адаптировать вакцину для максимального охвата населения.

В дополнение к первой технологии, ученые разработали систему EvalVax для анализа вакцин, которые генерирует OptiVax и другие компьютерные алгоритмы. В ходе серии испытаний, проведенных в компьютерной симуляции, авторы обнаружили, что EvalVax предлагает две вакцины от COVID-19, которые обеспечат охват населения более 90%.

«Мы оценили общую конструкцию вакцины на основе белка-шипа COVID-19, которая сейчас проходит многочисленные клинические испытания. На основе нового анализа мы разработали улучшенную версию препарата с помощью пептидов. Прототип вакцины уже работает на животных моделях и вскоре может пройти клинические испытания на людях», - заявляют соавторы проекта OptiVax Дже Лю и Брэндон Картер.

Авторы уже начали сотрудничать с Национальными институтами здравоохранения, чтобы проверить эффективность нового подхода на практике, и выложили исходный код OptiVax на GitHub.

У искусственного интеллекта в биотехе есть и другие яркие достижения. Например, компания Insilico Medicine https://hightech.plus/2019/09/03/ii-pridumal-novoe-lekarstvo... свою технологию GENTRL на базе ИИ для создания новой терапии против фиброза. На то, чтобы предложить ученым несколько готовых решений, у ИИ ушел 21 день. Для достижения того же результата традиционным способом исследований понадобилось бы 8 лет.