Новая технология является частью активной научной работы ученых по использованию искусственного интеллекта для поиска, разработки и совершенствования лекарств. ИИ под названием POLYGON https://today.ucsd.edu/story/simulated-chemistry-new-ai-plat... исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего.
Платформа POLYGON уникальна тем, что может искать молекулы с несколькими мишенями.«Чтобы найти и разработать новый препарат, требуется много лет и миллионы долларов, особенно если мы говорим о лекарстве, имеющем несколько целей, – объясняет автор работы Трей Идекер. – Те редкие многоцелевые лекарства были открыты в основном случайно, но наша технология может помочь исключить случайность из уравнения и дать импульс для нового поколения точной медицины».
ИИ обучали на более чем миллионе известных биоактивных молекул с подробной информацией об их химических свойствах и взаимодействии с белками-мишенями.
POLYGON способен генерировать оригинальные молекулярные соединения на основе желаемых химических свойств. Для этого ученым просто необходимо сообщить ИИ, как будущий препарат должен взаимодействовать с целевыми белками.
В результате было создано 32 препарата-кандидата против рака, которые показали отличное взаимодействие с сигнальными белками MEK1 и mTOR. «Подавление обоих белков позволяет убить раковые клетки, особенно когда ингибирования только одного из них недостаточно» - объясняют авторы.
Примечательно, что лекарства имели очень мало нецелевых реакций с другими белками.
Это указывает на тонкую настройку препарата по заданным целям. В настоящее время ученые продолжают тестировать свойства препаратов-кандидатов и находятся в поиске новых.Ранее другие исследователи https://hightech.plus/2024/05/06/uchenie-predstavili-novii-p... подход для создания универсальных вакцин от рака. Для этого они использовали уникальные особенности раковых клеток.
Свежие комментарии