На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Хайтек+

21 подписчик

Свежие комментарии

  • Иван Вакула
    В России после распада СССР и стараниями либеральной власти образование перевели на западные методики, что из этого п...Различия в успева...
  • Aleksandr Antonov
    Мы 33 цивилизация на земле, так что не надо, люди вобще появились более 1000000 назад. Но не однократно уничтожали ь ...Заселение Северно...

Подразделение DeepMind уже в этом году испытает препараты, созданные ИИ

«Мы надеемся, что к концу года некоторые препараты, разработанные с помощью ИИ, будут проходить клинические испытания», — сказал Демис Хассабис, возглавляющий Isomorphic Labs и Google DeepMind.

Isomorphic Labs стремится к тому, чтобы процесс разработки лекарств занимал не десятилетия, а «недели или месяцы».

Демис Хассабис, а также ученый DeepMind Джон Джампер и американский профессор Дэвид Бейкер были удостоены Нобелевской премии по химии 2024 года за революционные исследования в области прогнозирования структуры белков.

Хотя способность искусственного интеллекта обрабатывать большие объемы данных действительно может ускорить разработку лекарств, большинство крупных фармацевтических компаний используют новую технологию с осторожностью. В декабрьском отчете аналитика Bloomberg Intelligence Эндрю Галлера, отмечается, что первые результаты клинических испытаний были неоднозначными. Тем не менее, технологические и фармацевтические компании все чаще становятся партнерами. В прошлом году Isomorphic Labs объявила о стратегическом сотрудничестве в области исследований с Eli Lilly & Co. и Novartis AG.

Isomorphic Labs, дочерняя компания Alphabet, созданная в 2021 году, использует разработанный DeepMind инструмент AlphaFold. Представленный в 2018 году, AlphaFold в своей третьей версии способен моделировать различные молекулярные структуры, включая ДНК и РНК, а также прогнозировать их взаимодействие.

Помимо прочего, Хассабис подчеркнул, что до достижения общего искусственного интеллекта, когда алгоритмы смогут превзойти человека в большинстве задач, еще очень далеко — речь идет о годах.

 

Ссылка на первоисточник
наверх
Новости СМИ2