Команда из Квинслендского технологического университета https://www.qut.edu.au/news?id=194915 машинное обучение для идентификации 863,5 тыс. антимикробных пептида, способных уничтожать или подавлять рост патогенов. Сегодня смертность от резистентных бактерий составляет около 1,3 млн случаев ежегодно, однако через тридцать лет она может увеличиться в десять раз.
Из многообразия потенциальных препаратов ученые протестировали 100 пептидов против клинически значимых патогенов. Антимикробные пептиды приводили к разрушению бактериальных мембран, включая резистентные Staphylococcus aureus и Escherichia coli.
Примечательно, что лечение этими пептидами дало аналогичный терапевтический результат эффектам полимиксина В – широко назначаемого антибиотика для лечения менингита, пневмонии, сепсиса и инфекций мочевыводящих путей.
Некоторые пептиды устраняли инфекции у мышей, а другие резко снижали количество патогенов.
Авторы надеются, что опубликованные в отрытом доступе база данных и результаты помогут в ближайшие годы изменить неутешительную ситуацию с ростом резистентности супербактерий.
Ранее команда из Швейцарии https://hightech.plus/2024/05/31/sozdan-umnii-antibiotik-kot... умный антибиотик, способный нацеливаться только на патогены. Механизм его действия позволяет сохранить баланс микробиоты кишечника.
Свежие комментарии