Вместе с появлением автономных автомобилей, дронов и роботов мы приближаемся к пределу эффективности кремниевых чипов по показателям обработки и хранения данных. Для этих технологий следующего поколения нужны новые вычислительные машины, https://www.eurekalert.org/news-releases/961364 EurekAlert. Например, нейроморфные, то есть обладающие способностями биологического мозга.
Основу транзистора, имитирующего работу синапсов – элемента, соединяющего нейроны мозга – составляет комбинация графена и нафиона – полимерного мембранного материала. Вместе они проявляют ключевые характеристики синапса: способность нейронной памяти со временем усиливать сигнальные пути, которые чаще всего используются. Компьютер, обладающий такой возможностью, сможет лучше и быстрее справляться с поставленными задачами.
Другое важное преимущество транзисторов в том, что они биологически совместимые, то есть могут взаимодействовать с живыми клетками и тканями. Это ключевая характеристика для медицинских устройств, которые вступают в контакт с человеческим телом. Большинство материалов, которые использовались для первых нейроморфных систем, были вредными для организма, поэтому их нельзя было применять для имплантации или длительного ношения на теле.
«Биосовместимость, гибкость и мягкость наших искусственных синапсов крайне важны, - заявил Дмитрий Киреев, один из руководителей проекта. – В будущем произойдет их прямая интеграция в человеческий мозг, что проложит путь для футуристических мозговых протезов».
Калифорнийская компания BrainChip https://hightech.plus/2022/01/19/kompaniya-brainchip-pervoi-. .. о начале продаж своих плат Mini PCIe на базе нейорморфного чипа AKD1000. Системы BrainChip способны проводить обучение ИИ на самом устройстве, независимо от подключения к облаку.
Свежие комментарии