Исследователи из IBM при финансовой поддержке Фонда Билла и Мелинды Гейтс публиковали две отдельных работы на базе одного алгоритма машинного обучения, https://venturebeat.com/2020/11/20/ibm-claims-its-ai-can-imp... Venture Beat. В первой они анализируют демографические базы данных африканских стран, выделяя в них корреляции между сроком, прошедшим между беременностями, размером социальных связей матери и результатами родов.
Ученые пришли к выводу, что в большинстве стран – Нигерии, Танзании, Кении, Эфиопии и пр. – смерть новорожденных остается высокой и связана с количеством родов у женщины за последние пять лет. При этом матери, живущие в небольших семьях, имеют повышенный риск потерять ребенка по сравнению с крупными. Также отмечена корреляция между полом и возрастом главы семейства, размером семьи и смертностью новорожденных.
Во второй статье авторы пытаются предсказать наступление диабета 1-го типа за 3 – 12 месяцев до времени, когда он обычно диагностируется, чтобы затем спрогнозировать его развитие. Одна из моделей научилась точно предсказывать заболевание в 84% случаев.
Они опираются на исследование, доказывающее, что клиническому диабету 1-го типа обычно предшествует аутоиммунное заболевание островковых клеток, при котором тело постоянно вырабатывает антитела. Исследователи разработали алгоритм, который группирует пациентов по типу антител, возрасту их развития и другим особенностям. Затем они применили модель к 1507 больным из США, Швеции и Финляндии и она показала очень высокий результат точности предсказания.
Ученые из США и Греции https://hightech.plus/2020/09/11/uchenie-opredelili-novie-bi. .. группу липидов, которые предшествуют развитию диабета первого типа у мышей и детей с высоким риском болезни в возрасте до 15 лет. Открытие имеет важное значение для ранней диагностики болезни, начиная с детского возраста, а также для разработки новых вариантов лечения.
Свежие комментарии