Несмотря на то, что современные ЦПУ могут работать на уровне наносекунд, им есть куда расти в плане скорости из-за базового ограничения последовательных вычислений: прежде чем начать следующую задачу, надо завершить предыдущую. Технология Flow снимает это ограничение.
Стартап заявил о создании сопроцессора для выполнения параллельных вычислений.
«Блок параллельных вычислений» (Parallel Performance Unit , PPU) не увеличивает тактовую частоту и не разгоняет систему, заставляя ее потреблять больше энергии и выделять больше тепла, – он всего лишь более эффективно использует циклы ЦПУ. Также PPU не требует отдельного ядра и имеет переменную ширину параллельности. А использование специального ПО, оптимизирующего производительность комбинации ЦПУ и PPU, позволит еще больше повысить эффективность процессоров – стократно, если верить Flow.Эта мысль приходила в голову специалистам по информатике и раньше. Однако они пришли к выводу, что для ее внедрения пришлось бы переписывать весь код с нуля. Достижение Flow как раз в том и состоит, что им удалось решить эту проблему без изменения софта.
Минус технологии Flow в том, что ее нужно интегрировать в процессор на уровне производства. А это значит, придется убеждать производителей чипов в том, что им это выгодно, https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/startup-clai... Tom's Hardware.
Стартап, получивший 4 млн евро от венчурных фирм, нацелен на рынок мобильных устройств, ПК и суперкомпьютеров. По словам Тимо Валтонена, основателя и гендиректора компании, в современных условиях развития облачных вычислений и ИИ модернизация ЦПУ стала необходимостью.
Ученые из Швейцарии https://www.sciencedaily.com/releases/2023/12/231218125944.h..., что только человеческий мозг передает информацию несколькими параллельными путями, в отличие от макак и мышей, у которых информация передается только по одному пути. Используя данные МРТ, исследователи создали «дорожные карты» мозга и проанализировали активацию различных его областей вдоль каждого пути.
Свежие комментарии