На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Хайтек+

24 подписчика

Свежие комментарии

  • Егор Горшков
    А почему бы и да, как говорится.Храните биткоины ...
  • Цуркан Арк
    Сказки, на три недели, а потом полгода жечь щепу?В Финляндии подкл...
  • Иван Вакула
    В России после распада СССР и стараниями либеральной власти образование перевели на западные методики, что из этого п...Различия в успева...

ИИ увеличивает скорость Python в тысячи раз

Язык программирования «Пайтон» стал очень популярным в эпоху больших данных и машинного обучения, поскольку он удобен для пользователя. Благодаря библиотекам простых в использовании инструментов, интуитивному и четкому синтаксису обучение не занимает много времени.

«Однако Python безумно неэффективен, - сказала профессор Эмили Бергер из Университета штата Массачусетс в Амхерсте.

– Он легко может работать в 100-1000 раз медленнее, чем другие языки, а некоторые задачи в Python могут выполняться в 60 000 раз медленнее».

Недостаток этот известен программистам, и для его обхода они используют так называемые профилировщики, которые проверяют программы и сообщают, в каких частях быстродействие падает. Увы, существующие профилировщики не раскрывают причину проблем, только указывают на проблемные места.

Команда Бергер создала Scalene как первый профилировщик, который не только находит недостатки в коде «Пайтона», но и предлагает варианты улучшения. За эту задачу отвечает искусственный интеллект, https://www.sciencedaily.com/releases/2023/08/230828162404.h... Science Daily.

Профилировщик ищет проблемы в трех основных зонах, ответственных за медленную работу: центральном процессоре, графическом процессоре и памяти. Как только проблемная зона выявлена, генеративная модель – аналогичная той, которую использует бот ChatGPT – подсказывает, как оптимизировать отдельные строки или даже куски кода.

«Компьютеры уже не становятся более быстрыми, - сказала Бергер. – Будущий прирост в скорости – в меньшей степени заслуга совершенного аппаратного обеспечения, а в большей – более быстрого и эффективного программирования».

Программу-профилировщик Scalene можно сказать с GitHub.

Подразделение Google DeepMind AI  https://hightech.plus/2022/12/11/inzheneri-deepmind-ai-nauch... систему искусственного интеллекта (ИИ) AlphaCode, которая может генерировать код и решать задачи, предлагаемые на чемпионатах по программированию. Для этого нейросеть обучили двум языковым навыкам: пониманию постановки задачи и поиску её решения. Но программистов AlphaCode пока не заменит.

 

Ссылка на первоисточник
наверх
Новости СМИ2