«Управление транспортным средством — последняя часть головоломки ИИ Tesla для FSD. Это сократит >300 тыс. строк управляющего кода C++ примерно на 2 порядка, — написал Маск в своем блоге.
Похоже, Tesla планирует в большей степени полагаться на нейронные сети для управления транспортным средством, а не на прямые закодированные инструкции.
Генеральный директор добавил, что Tesla в настоящее время обучает эти нейронные сети и что ограничением является вычислительная мощность: «Это обучение идет в момент, когда я пишу это сообщение. Сейчас наш прогресс ограничен вычислительными ресурсами, а не способностями инженеров».
Маск недавно https://hightech.plus/2023/07/07/ilon-mask-avtomobili-tesla-..., что к концу года Tesla достигнет полной автономии, при том, что компания стала намного аккуратнее в выражениях после того, как власти пригрозили судом, если она не перестанет заниматься недобросовестной рекламой и обещать то, что не может достигнуть уже много лет.
Пока нет никаких признаков того, что Tesla действительно может совершить скачок от текущего состояния своего автопилота 2 ровня автономии до уровня 4 или 5, когда автопроизводитель берет на себя ответственность за управление транспортом в режиме автопилота почти во всех дорожных ситуациях. Как считают многие эксперты, это недостижимо с текущим оборудованием и, к тому же, автопилоты уровней 4 и тем более 5 пока не разрешены ни в одной стране мира.
В последнее время Маск активно говорит о том, что Tesla старается обеспечить максимальное количество вычислительной мощности от NVIDIA.
Помимо этого, Tesla начала развертывание собственного суперкомпьютера Dojo в этом месяце, и он потенциально может ускорить обучение многих нейронных сетей Tesla, на которые, по-видимому, будет опираться настоящий Full Self-Driving.
Свежие комментарии