ИИ помог открыть новые материалы для батарей без лития

В отличие от лития, который несет один положительный заряд, многовалентные элементы могут нести два или три. Больше энергии на ион — это плюс, однако, эти ионы также крупнее и их сложнее перемещать через обычные материалы для аккумуляторов. Именно здесь открытие команды американских ученых может сыграть свою роль, https://interestingengineering.com/energy/ai-multivalent-bat... IE.

«Одним из самых больших препятствий было не отсутствие перспективных химических составов для аккумуляторов, а полная невозможность протестировать миллионы комбинаций материалов, — сказал профессор Дибакар Датта, руководитель исследования. — Мы обратились к генеративному ИИ как к быстрому и систематическому способу проанализировать настолько обширный ассортимент и выявить те немногие структуры, которые действительно могли бы сделать многовалентные аккумуляторы полезными.

Такой подход позволяет быстро исследовать тысячи вариантов, значительно ускоряя поиск более эффективных и экологичных альтернатив литий-ионной технологии».

Для этого команда разработала Crystal Diffusion Variational Autoencoder – систему двойного ИИ, обученную на больших наборах данных известных науке кристаллических структур, что позволяет ей предлагать совершенно новые материалы с разнообразными свойствами. Параллельно с этим они использовали тонко настроенную большую языковую модель для поиска материалов, обладающих наибольшей термодинамической стабильностью.

Оба этих инструмента ИИ изучили тысячи новых кристаллических структур и помогли открыть пять новых пористых оксидов переходных металлов, которые показались ученым весьма перспективными. «У этих материалов имеются большие открытые каналы, идеально подходящие для быстрого и безопасного перемещения крупных многовалентных ионов», – заявил Датта.

Исследователи подтвердили свои открытия с помощью квантово-механического моделирования и термодинамических испытаний. Они обнаружили, что новые материалы действительно можно синтезировать, и они в состоянии обеспечить существенный прирост производительности системам хранения энергии.

Новая технология на основе искусственного интеллекта, https://hightech.plus/2025/07/07/ii-pomog-pare-zaberemenet в Колумбийском университете, впервые позволила обнаружить жизнеспособные сперматозоиды у мужчины с диагнозом азооспермия — отсутствием сперматозоидов в эякуляте. Используя алгоритмы, изначально созданные для поиска далеких звезд, система STAR сканирует образцы с экстремальным разрешением и находит единичные сперматозоиды, невидимые под обычным микроскопом.