Кто стоит за проектом
Ключевым фактором успеха стала команда, собранная Мурати из числа ведущих специалистов в AI — преимущественно из OpenAI. Среди них:
— Джон Шульман, сооснователь OpenAI и один из архитекторов ChatGPT, он теперь главный научный сотрудник Thinking Machines Lab.
— Барретт Зоф, бывший вице‑президент OpenAI, у Мурати он занял пост технического директора.
— В качестве советников к Мурати присоединились Боб МакГрю и Алек Радфорд, создатели ключевых GPT‑моделей в OpenAI.
— К команде также присоединились специалисты из DeepMind, Meta (компания признана в России экстремистской, ее деятельность запрещена), Mistral и Anthropic.
Напомним, сама Мира Мурати в OpenAI руководила разработкой таких проектов, как ChatGPT, DALL-E и Codex (модель, лежащая в основе GitHub Copilot), а также исполняла обязанности временного генерального директора во время попытки смещения Сэма Альтмана.
Именно ключевые кадры из OpenAI стали главным аргументом для инвесторов: репутация и опыт команды превратились в актив более ценный, чем наличие какого-либо продукта и выручки. Инвесторы верят, что такая команда обязательно создаст что-то прорывное в области ИИ.
Пока в заявлениях Мурати и ее стартапа звучит лишь обобщенная цель: создание AI-систем, более понятных, настраиваемых и универсальных, с прицелом на научные и инженерные задачи.
В блоге компании указано, что авторы ищут области, в которых текущие AI‑модели отстают, особенно в плане прозрачности обучения и возможности настройки под конкретных пользователей. По данным СМИ, Thinking Machines Lab действительно разрабатывает мультимодальные модели и агентные системы, способные действовать автономно и учиться в процессе своей работы.
Несмотря на отсутствие коммерческого продукта, команда демонстрирует стремление к созданию глобальной научно-исследовательской платформы: с публикацией кода, моделей и наборов данных — как знак новой культуры в AI.
Особая система управления
Как подчеркнуло издание The Information, Мурати в своем новом стартапе получила супервласть: её голос в совете директоров равен сумме голосов всех остальных директоров. Кроме того, акции учредителей дают 100-кратный перевес по сравнению с другими акционерами, а Мурати может управлять этими акциями по доверенности. Такая схема обеспечивает стратегическую независимость, но вызывает вопросы о прозрачности и контроле, особенно в условиях усиливающегося регулирования отрасли.
Примечательно, что помимо венчурных инвесторов в раунде финансирования Thinking Machines Lab участвовало албанское правительство, что может быть связано с происхождением Миры Мурати (она албанка). Если это подтвердится, то это станет редким примером поддержки национальным правительством стартапа в сфере ИИ в Кремниевой долине.
Итоги и перспективы
Thinking Machines Lab — это ставка на кадры, репутацию и видение, а не на продукт и выручку. Оценка в $10 млрд при отсутствии коммерческой деятельности говорит о том, что инвесторы сегодня готовы поддерживать именно фундаментальные AI-проекты с новой стратегией.
При этом перед стартапом остро стоят следующие задачи:
выпустить первые прототипы и доказать свою ценность;
выдержать конкуренцию с OpenAI, Anthropic и Google;
пройти через надзор регулирующих органов со своей упрощённой системой управления.
Thinking Machines Lab — смелый эксперимент эпохи AI, где команда и идея получают преимущество перед продуктом. Насколько он окажется успешным, станет ясно в ближайшие полгода — не позже конца года Мурати должна показать инвесторам хотя бы прототип своего продукта или продуктов, чтобы поддержать их уверенность в оправданности инвестиций.
Свежие комментарии