В разработке алгоритма приняли участие три ведущих американских университета. В США суицид среди подростков очень серьезная проблема – причина каждой второй смерти. Чтобы определить, кто из подростков наиболее подвержен таким мыслям и поведению, ученые проанализировали данные почти 180 тысяч школьников младших и старших классов в период с 2011 по 2017 год.
Работа https://news.byu.edu/intellect/byu-algorithm-accurately-pred... на сайте Университета Бригама Янга.Созданный на основе этого массива данных алгоритм смог определить риски суицида с точностью 91%.
Оказалось, что девочки были более подвержены суициду, чем мальчики (почти 18% против 11%).
Неполные семьи – отсутствие отца – повышало риски суицидальных мыслей на 72,6%.
Наиболее важно, что алгоритм обнаружил четкие факторы риска такого поведения. К первоочередным причинам относятся угрозы через цифровые медиа, а также травля и издевательства в школе. Конфликты и споры дома стали еще одной ведущей причиной суицида. Эти результаты были неожиданными для ученых, которые не предполагали увидеть их в начале списка.
Оказалось, что три из десяти основных причин суицидального поведения были напрямую связаны с неблагополучной атмосферой дома - руганью, ссорами, криками.
«Эти результаты имеют решающее значение для разработки мер для предупреждения суицида среди подростков», - заявили авторы. Они надеются, что эти выводы помогут разработать конкретные «профилактические» сервисы для школ и семей.
Ранее другая группа исследователей https://hightech.plus/2021/11/03/predstavleni-pervie-dokazat. .. ИИ, который может определить уязвимые места антибиотиков и модифицировать их, чтобы победить резистентность бактерий.
Свежие комментарии