Граничные, или периферийные вычисления сокращают время обработки задачи и позволяют эффективнее использовать сеть, однако даже они происходят недостаточно быстро для современных задач вроде автономного управления транспортом. Миллисекундные задержки в обмене информацией между оптикой и электроникой ограничивают скорость процессов анализа изображений.
Команда ученых из Университета Цинхуа спроектировала чип с оптической параллельно-вычислительной матрицей (optical parallel computational array, OPCA) с матрицей считывания-вычисления и кольцевыми резонаторами. Такая конструкция позволяет фотонному чипу преобразовывать оптическое изображение в двухмерную репрезентацию интенсивности света, которую можно направить в чип при помощи массива микролинз, https://interestingengineering.com/science/photonic-chip-dat... IE.
Пропускная способность чипа ORCA – до ста миллиардов пикселей, время отклика – всего шесть наносекунд. Поскольку данные обрабатываются как световые сигналы, исследователи предлагают использовать их для оптической нейронной сети. Она сможет выполнять задачи по классификации, которые обычно решаются на периферии.
«Ввиду того, что каждый сенсорно-вычислительный элемент этого чипа реконфигурируемый, все они могут работать как программируемый нейрон», - пояснил в пресс-релизе Фан Лю, руководитель научной группы.
Китайские инженеры разработали недорогой https://hightech.plus/2024/05/16/kitaici-nashli-sposob-proiz... массового производства оптических чипов, которые используются в суперкомпьютерах и центрах обработки данных, что поможет снизить воздействие санкций США на экономику страны.
Обычно для производства фотонных интегральных схем нужен дорогой литиевый ниобат, но команда исследователей из Шанхая предложили альтернативу: литиевый танталат.
Свежие комментарии