На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Хайтек+

23 подписчика

Свежие комментарии

  • Егор Горшков
    А почему бы и да, как говорится.Храните биткоины ...
  • Цуркан Арк
    Сказки, на три недели, а потом полгода жечь щепу?В Финляндии подкл...
  • Иван Вакула
    В России после распада СССР и стараниями либеральной власти образование перевели на западные методики, что из этого п...Различия в успева...

ИИ-модель от Google самостоятельно научилась играть в Minecraft

Dreamer (Мечтатель) — это разработка команды DeepMind из Google и Университета Торонто. Когда модель учили играть в Minecraft, учёные использовали метод обучения с подкреплением. ИИ не объясняли, что нужно делать. Он просто получал награду, если находил и собирал алмазы.

Каждые полчаса исследователи сбрасывали игровой мир, создавая новые случайные условия.

Несмотря на постоянные изменения, Dreamer быстро научился ориентироваться в незнакомой среде и к концу эксперимента собирал алмазы меньше, чем за полчаса — на уровне опытных игроков. Обычно считается, что в Minecraft играют преимущественно дети, но это не так: средний возраст игроков составляет 24 года. Поэтому ИИ-модель приблизилась к адаптивности и логическому мышлению взрослого человека.

Ключевое преимущество Dreamer — умение моделировать будущее. ИИ формирует в голове мысленную карту возможных действий и проверяет стратегии в воображении, прежде чем что-то делать. Это приближает его к тому, как учится человек: наблюдает, пробует, делает выводы и отказывается от неэффективного поведения.

Он не изучает действия человека, как это делают традиционные ИИ, а строит понимание мира с нуля. Исследователи утверждают, что это первый алгоритм, который сумел сам научиться добывать алмазы в Minecraft без каких-либо данных от людей.

Хотя Minecraft — это игра, значение проделанной учёными работы выходит далеко за её пределы. Возможность ИИ учиться сложным вещам самостоятельно может пригодиться во многих областях. Исследователь из DeepMind https://interestingengineering.com/innovation/google-ai-lear.

.. , что способность моделировать будущее поможет создавать роботов, которые будут действовать разумно и адаптироваться к новым ситуациям без постоянного вмешательства человека.

Исследование, описывающее работу Dreamer, опубликовано в журнале https://www.nature.com/articles/s41586-025-08744-2.

 

Ссылка на первоисточник
наверх
Новости СМИ2