Алгоритм искусственного интеллекта Delphi-2M обучали на данных более чем 400 тыс. жителей Великобритании (там создана уникальная медицинская база данных). ИИ анализировал медицинские карты, физиологические данные и факторы образа жизни добровольцев, чтобы оценить вероятность развития рака, заболеваний сердечно-сосудистой, иммунной системы, кожи и других состояний.
Всего Delphi-2M оценивает риски более 1250 заболеваний на период до 20 лет, https://www.nature.com/articles/d41586-025-02993-x Nature.«Способность ИИ моделировать риски различных заболеваний поразительна. Он может генерировать целые траектории здоровья человека в будущем», – заявили ученые.
По их оценкам, врачу пришлось бы проводить десятки тестов, чтобы сделать аналогичные заключения.
Для большинства заболеваний прогнозы Delphi-2M соответствовали или превосходили точность текущих моделей, оценивающих риск развития одного заболевания. Кроме того, Delphi-2M был точнее по сравнению с оценкой уровней определенных биомаркеров, которые используются сегодня для прогнозирования рисков ряда заболеваний.
На данный момент ученые протестировали точность Delphi-2M на данных почти 2 млн человек из Дании, и результат оказался лишь немного ниже. Сейчас они продолжают оценивать потенциал ИИ на наборах данных из других стран, чтобы повысить точность прогнозирования и расширить область его применения.
Ранее исследователи из Китая https://hightech.plus/2025/07/30/haotichnii-rezhim-sna-povis..., что фактор образа жизни – нерегулярный сон – повышает риски развития свыше 90 заболеваний.
Наиболее высокой была вероятность развития заболеваний печени, включая фиброз.
Свежие комментарии